Caro - profesor de Python - Medellín
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Caro

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Caro - profesor de Python - Medellín
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Profesora de Platzi, Lider técnica hace 9 años en Data, ML, Data Science. WTM embajadora & GDG Lider de Google. Enseño cualquier tema alrededor de los datos. - Bases de datos, Inteligencia de negocios

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Lugar de las clases

Recomendada

Caro un profesor apreciado por su comunidad. La recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con confianza.

Acerca de Caro

Mi pasión es transformar información en conocimiento útil y enseñarte cómo hacerlo, ya sea que estés comenzando desde cero o quieras perfeccionar tus habilidades. Tengo +5.000 alumnos virtuales con cursos pregrabados, +300 alumnos presenciales con sesiones individuales y una comunidad de tecnología donde constantemente doy charlas.

Mi compromiso es darte no solo conocimiento, sino herramientas y estrategias que puedas aplicar desde el primer día.

Si buscas una enseñanza clara, práctica y enfocada en el mundo real, te espero en clase.

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Acerca de la clase

  • Educación general básica (EGB)
  • Educación general básica superior
  • 1ero de Bachillerato
  • +13
  • niveles :

    Educación general básica (EGB)

    Educación general básica superior

    1ero de Bachillerato

    Técnico superior

    Educación superior

    Educación para adultos

    Maestría / Magister

    Diplomado

    Doctorado

    Otro

    MBA

    Educación inicial

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Niños

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Mi enfoque como profesora es práctico y orientado a la aplicación real de los conceptos. Me gusta estructurar las clases de manera clara, asegurándome de que los estudiantes no solo entiendan la teoría, sino que sepan cómo usarla en la vida real y en su trabajo.

Uso una combinación de:

Aprendizaje basado en proyectos: Los estudiantes trabajan en casos reales, aplicando lo aprendido en situaciones concretas.

Explicaciones visuales y estructuradas: Utilizo diagramas, ejemplos gráficos y analogías para hacer que los conceptos sean más intuitivos.

Metodología hands-on: Prefiero que los estudiantes practiquen directamente en entornos reales, como bases de datos en la nube, notebooks en Databricks o código en Python.

Interacción constante y feedback personalizado: Me aseguro de que cada estudiante reciba retroalimentación específica para mejorar.

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