Iván - profesor de inteligencia artificial - Madrid
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Iván

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Iván - profesor de inteligencia artificial - Madrid

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  • Inteligencia artificial

¿Deseas dominar la Inteligencia Artificial con un enfoque profesional y aplicable? Soy consultor senior en IA y Marketing Digital. Te guiaré, paso a paso, a diseñar agentes GPT, automatizar procesos c

  • Inteligencia artificial

Lugar de las clases

Acerca de Iván

Soy Iván, ingeniero apasionado por la Inteligencia Artificial y el Marketing Digital, con más de siete años ayudando a empresas y emprendedores a traducir algoritmos en resultados tangibles. Tras graduarme como Ingeniero en Telecomunicaciones, complementé mi formación con un Máster en Data Science y múltiples certificaciones en Growth Marketing y Prompt Engineering. He liderado proyectos de automatización de campañas, optimización de funnels y despliegue de modelos GPT en sectores como e-commerce, fintech y educación. Mi enfoque combina la rigurosidad técnica (Python, TensorFlow, LangChain, Make) con estrategias creativas de contenido viral, lo que ha permitido a mis clientes multiplicar su alcance y sus ingresos. Como docente, traduzco la complejidad de la IA en pasos prácticos: diseño itinerarios personalizados, aplico metodologías ágiles y mantengo el temario siempre actualizado con los últimos avances de OpenAI, Google Research y el ecosistema no-code. Mi objetivo es que cada alumno desarrolle criterio propio, un portfolio sólido y la confianza necesaria para liderar la próxima ola tecnológica. Si buscas un mentor que reúna solvencia técnica, visión de negocio y un gran sentido de la innovación, será un placer acompañarte en tu camino hacia la excelencia en Inteligencia Artificial.

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Acerca de la clase

  • Educación general básica (EGB)
  • Educación general básica superior
  • 1ero de Bachillerato
  • +7
  • niveles :

    Educación general básica (EGB)

    Educación general básica superior

    1ero de Bachillerato

    Técnico superior

    Educación superior

    Educación para adultos

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Niños

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Metodología de enseñanza — Inteligencia Artificial aplicada Diagnóstico inicial y diseño del itinerario Comenzamos con una entrevista y un test de competencias técnicas para identificar tu nivel, tus objetivos profesionales y el sector en el que deseas aplicar IA. Con esta información elaboro un plan personalizado con metas trimestrales y métricas de progreso (OKR). Aprendizaje invertido («flipped classroom») Recibirás micro-lecciones en vídeo, lecturas seleccionadas y prompts comentados antes de cada sesión síncrona. De este modo, el tiempo en directo se dedica a resolver dudas, profundizar en conceptos avanzados y practicar. Proyectos reales guiados por sprints Trabajamos en ciclos quincenales siguiendo metodologías ágiles: - Sprint 1: recolección y limpieza de datos. - Sprint 2: entrenamiento de modelos clásicos y fine-tuning de GPT. - Sprint 3: integración en un flujo de marketing con Make/Zapier. - Sprint 4: despliegue de un chatbot o agente IA y medición de KPI. Laboratorio de herramientas emergentes Acceso a entornos de prueba con OpenAI, Vertex AI, ElevenLabs, Midjourney y otras APIs de vanguardia. Cada alumno dispone de un «playground» privado para experimentar sin riesgo y recibir feedback continuo. Sesiones de “prompt engineering” estratégico Aprenderás frameworks de prompts y técnicas de optimización de respuestas para marketing (copywriting, segmentación, A/B testing). Evaluación 360° y portfolio profesional Cada módulo concluye con presentaciones tipo “demo-day” y una rúbrica que valora: precisión del modelo, impacto en negocio, storytelling y ética. Mentoring individual + comunidad Incluye tutorías 1:1 mensuales, soporte asíncrono en Slack y acceso de por vida a una comunidad de ex-alumnos para networking, ofertas laborales y co-creación de proyectos. Actualización continua y garantía de pertinencia Reviso el temario cada trimestre conforme a los lanzamientos de OpenAI y publicaciones top. Si surge una tecnología disruptiva, la incorporo en menos de 30 días.

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